Kami menganggap fungsi streaming eksperimental sebagai lawan derajat. Anda mungkin mematikan Trick kunjungi situs web Times untuk memiliki video karena perangkat pengembang. Jika Anda tidak melihat Momen Trick orang, berarti momen tersebut tidak diaktifkan untuk video tersebut. Anda akan menemukan hasil film yang sangat diburu di Pencarian internet. Temukan lebih lanjut tentang prosedurnya dan Anda dapat mengetahui data apa saja yang ditawarkan. Jika Anda seorang peneliti yang mencoba mengakses penelitian YouTube untuk tujuan pembelajaran, Anda dapat melamar ke program peneliti YouTube.

Navigasi dokumen sumber data

Ia melakukan ide-ide hadiah Movies Breadth Sesuatu mengingat Breadth Anything V2, yang dapat diterapkan pada video berdurasi lama secara sewenang-wenang daripada mengurangi kualitas tinggi, konsistensi, atau fungsi generalisasi. Bagi individu yang merupakan penulis video, Anda dapat menandai Momen Penting dalam video Anda yang memiliki sistem pembuat video melalui definisi film. Agar Anda dapat menemukan info spesifik, beberapa video diberi tag yang memiliki Trick Times. Terakhir, lakukan evaluasi terhadap seluruh tolak ukur yang digunakan dalam menjalankan program

Dapatkan video yang dibuat

Silakan tempatkan kumpulan data yang diinstal ke src/r1-v/Video-R1-data/ Jenis kinerja keseluruhan ini berarti pentingnya model pengetahuan untuk membantu Anda membuat lebih banyak struktur. Misalnya, Video-R1-7B mencapai keandalan yang sangat baik sebesar 35,8% dibandingkan dengan benchmark penalaran spasial video VSI, melebihi model berpemilik ekonomis GPT-4o. Sebagai akibat dari kesenjangan yang tidak dapat dihindari antara derajat dan analisis Anda, saya melihat kehilangan kecepatan antara model streaming online dan desain offline (misalnya d1 terbaru dari ScanNet turun dari 0,926 menjadi 0,836).

Ini adalah klip sederhana yang digunakan untuk menjalankan tolok ukur kinerja. Aplikasi Gemini mungkin dapat menghapus video setiap kali opsi kami menempatkan solusi yang mungkin dari Ketentuan Penggunaan Google, seperti Kebijakan Play yang Dilarang. Jangan membuat atau membagikan video untuk membantu Anda menipu, melecehkan, atau merugikan orang lain. Manfaatkan kearifan sebelum Anda dapat memercayai, mengunggah, atau bermain-main dengan video yang Anda buat untuk Aplikasi Gemini.

Diagnosis masalah saat memutar video

Kata sandi kami berfungsi dengan tipe berikut, silakan unduh di sini. Saya berasumsi itu karena model baru awalnya membuang masa lalunya, mungkin tata letak penyebab maksimum sandwich. Jadi ini menyoroti pentingnya fitur penalaran eksplisit dalam menyelesaikan pekerjaan video, dan Anda akan memverifikasi potensi pembelajaran penguatan untuk pekerjaan film. Video-R1 secara signifikan mengungguli pola sebelumnya dalam seluruh standar.

Anda dapat membuat klip video cepat dalam beberapa menit di Aplikasi Gemini dengan Veo 3.1, semua pembuat video AI terbaru kami. Menyempurnakan model baru dalam pengaturan streaming online sering kali meningkatkan kinerja secara signifikan. Dibandingkan dengan desain bergantung difusi lainnya, desain ini telah mengurangi tingkat inferensi, lebih sedikit variabel, dan akurasi kedalaman konsisten yang lebih baik.

Bekerja pada inferensi pada klip video

Pemasangan berikutnya jenis trafo Qwen2.5-VL yang kami sediakan tampaknya berasal dari koleksi Transformers, yang dapat mengakibatkan serangga yang relevan dengan variasi jika tidak, inkonsistensi. File Video-R1-260k.json yang baru ditujukan untuk gelar RL sementara Anda Video-R1-COT-165k.json ditujukan untuk inisiat keren SFT. Selanjutnya secara bertahap menyatu agar aturan penalaran menjadi jauh lebih baik dan stabil. Hebatnya, kontur durasi respons terbaru turun paling awal pada awal pengetahuan RL, dan kemudian perlahan-lahan berkembang. Penghargaan presisi menunjukkan pola yang biasanya meningkat, menunjukkan bahwa model Anda secara konsisten meningkatkan kemampuan menghasilkan respons yang tepat di bawah RL.

• Menyempurnakan desain baru terkait fungsi streaming cenderung meningkatkan efisiensi secara signifikan.
• Saat Anda mengalami kesulitan untuk mencoba video YouTube mereka, sebenarnya ada prosedur pemecahan masalah seperti ini untuk menyelesaikan masalah mereka.
• Dengan demikian, Video-R1-7B mencapai akurasi 35,8% yang luar biasa terhadap tabel VSI benchmark penalaran spasial video Anda, melampaui desain eksklusif komersial GPT-4o.
• Untuk mendapatkan pertimbangan kinerja, saya membatasi jumlah batasan frame video menjadi 16 selama pelatihan.
• Jika Anda ingin melakukan analisis sendiri anotasi Cot, silakan pertimbangkan src/generate_cot_vllm.py

Seiring bertambahnya pengetahuan Anda tentang modifikasi, Anda mungkin juga akan membeli program pengeditan yang lebih canggih. Tukang ledeng lokal yang mulai mempertimbangkan pengeditan adalah selama fase pembuatan baru. Berikut adalah beberapa saran Kia tentang selusin tindakan pengeditan dasar baru untuk mengubah ide mereka menjadi kebenaran Anda. Jadi pengambilan gambar paling awal Anda sudah selesai – tetapi bagaimana Anda bisa mengubah rekaman Anda menjadi video yang bagus? Video berikut dapat digunakan sebagai sampel apakah konfigurasi berfungsi dengan aman.

Anda juga dapat menggunakan program berikut mengizinkan akselerasi vLLM untuk memiliki gelar RL. Karena keterbatasan pendanaan komputasi terbaru, saya menunjukkan desain baru hanya untuk langkah 1,2k tindakan RL. Jika Anda ingin melewati prosedur SFT, kami memiliki salah satu desain SFT kami di Qwen2.5-VL-SFT.